Our Applications Cover Diverse Corporate Markets

อินไซท์ไอเลิฟยู

อินไซท์ไอเลิฟยู ก่อตั้งขึ้นจากความตั้งใจที่จะใช้ประโยชน์จาก
ความเข้าใจในทัศนคติและพฤติกรรมผู้บริโภค (Consumer
insight) ผ่านงานวิจัยการตลาด (Marketing research)
และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data analysis)

อินไซท์ไอเลิฟยู

อินไซท์ไอเลิฟยู ก่อตั้งขึ้นจากความตั้งใจที่จะใช้ประโยชน์จาก
ความเข้าใจในทัศนคติและพฤติกรรมผู้บริโภค (Consumer
insight) ผ่านงานวิจัยการตลาด (Marketing research)
และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data analysis)

Our Service

บริการของเรา

งานวิเคราะห์ภาพตลาดและอุตสาหกรรม
(Market analysis)

  • • ทำความเข้าใจปัจจัย/โครงสร้างพื้นฐาน ของภูมิภาค/ประเทศ และอุตสาหกรรมที่กำลังศึกษา
  • • บทวิเคราะห์เชิงลึกในอุตสาหกรรมที่กำลังศึกษา: ห่วงโซ่คุณค่า อุปสงค์/อุปทาน ปัจจัยสนับสนุน และความท้าทายในอุตสาหกรรมความเห็น จากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สภาวะการแข่งขัน ในอุตสาหกรรมแนวโน้มของอุตสาหกรรมภาพหน้า

งานวิจัยการตลาด
(Market research)

  • • ทำความเข้าใจปัจจัย/โครงสร้างพื้นฐาน ของภูมิภาค/ประเทศ และอุตสาหกรรมที่กำลังศึกษา
  • • บทวิเคราะห์เชิงลึกในอุตสาหกรรมที่กำลังศึกษา: ห่วงโซ่คุณค่า อุปสงค์/อุปทาน ปัจจัยสนับสนุน และความท้าทายในอุตสาหกรรมความเห็น จากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สภาวะการแข่งขัน ในอุตสาหกรรมแนวโน้มของอุตสาหกรรมภาพหน้า

การนำเสนอข้อมูลด้วย
(Microsoft Power BI)

  • • ทำความเข้าใจปัจจัย/โครงสร้างพื้นฐาน ของภูมิภาค/ประเทศ และอุตสาหกรรมที่กำลังศึกษา
  • • บทวิเคราะห์เชิงลึกในอุตสาหกรรมที่กำลังศึกษา: ห่วงโซ่คุณค่า อุปสงค์/อุปทาน ปัจจัยสนับสนุน และความท้าทายในอุตสาหกรรมความเห็น จากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สภาวะการแข่งขัน ในอุตสาหกรรมแนวโน้มของอุตสาหกรรมภาพหน้า

Our Service

บริการของเรา

งานวิเคราะห์ภาพตลาดและอุตสาหกรรม (Market analysis)

  • • ทำความเข้าใจปัจจัย/โครงสร้างพื้นฐาน ของภูมิภาค/ประเทศ และอุตสาหกรรมที่กำลังศึกษา
  • • บทวิเคราะห์เชิงลึกในอุตสาหกรรมที่กำลังศึกษา: ห่วงโซ่คุณค่า อุปสงค์/อุปทาน ปัจจัยสนับสนุน และความท้าทายในอุตสาหกรรมความเห็น จากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สภาวะการแข่งขัน ในอุตสาหกรรมแนวโน้มของอุตสาหกรรมภาพหน้า

งานวิจัยการตลาด (Market research)

  • • ทำความเข้าใจปัจจัย/โครงสร้างพื้นฐาน ของภูมิภาค/ประเทศ และอุตสาหกรรมที่กำลังศึกษา
  • • บทวิเคราะห์เชิงลึกในอุตสาหกรรมที่กำลังศึกษา: ห่วงโซ่คุณค่า อุปสงค์/อุปทาน ปัจจัยสนับสนุน และความท้าทายในอุตสาหกรรมความเห็น จากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สภาวะการแข่งขัน ในอุตสาหกรรมแนวโน้มของอุตสาหกรรมภาพหน้า
บทความ
  • Strategies

    แบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) เพื่อกลยุทธ์ที่ตรงจุด

    การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) ช่วยให้นักการตลาดสามารถวางกลยุทธ์ด้านการเสนอสินค้าหรือบริการ ข้อความ อารมณ์และช่องทางการสื่อสาร รวมถึงองค์ประกอบอื่น ๆ ทางด้านการตลาดให้แก่กลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่มได้อย่างตรงจุดมากขึ้น วิธีการแบ่งกลุ่มลูกค้า สามารถแบ่งได้เป็น 2 ประเภทใหญ่ ๆ ได้แก่ 1. การแบ่งกลุ่มลูกค้าแบบมีกฎเกณฑ์ (Rule-based segmentation) วิธีนี้ จะเริ่มจากการตั้งกฎขึ้นมาก่อนว่าเราต้องการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าที่มีลักษณะอย่างไรบ้าง โดยเป็นลักษณะที่สามารถบ่งชี้ได้ชัดเจน เช่น การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามอาชีพ ตามกลุ่มอายุ ฯลฯ แบบจำลองการแบ่งกลุ่มลูกค้าวิธีนี้ ที่เป็นที่รู้จักกันดี ได้แก่ RFM

    18 พ.ย. 67

  • Strategies

    อยู่ทีมไหน? Best-selling หรือ Top-rated

    รู้หรือไม่? คำว่า “Best-selling” และ “Top-rated”ซึ่งต่างก็เป็นคำยืนยันความนิยมของสินค้าและบริการ คำไหนดึงดูดใจมากกว่ากัน หรือแต่ละ..

    31 ต.ค. 67

  • Strategies

    ระวัง! ความโน้มเอียงของคำตอบที่เข้าหาทิศทางที่คุ้นเคย

    ความโน้มเอียงของคำตอบที่เข้าหาทิศทางที่คุ้นเคย คือลักษณะของคำตอบที่มีแนวโน้มจะเอนเอียงไปในทิศทางที่ผู้ตอบคุ้นเคย เช่น เอนเอียงไปในเชิงเห็นด้วย เอนเอียงไปในเชิงไม่เห็นด้วย เอนเอียงไปหาความทรงจำที่คุ้นเคย ฯลฯ บางครั้ง เรียกคำตอบประเภทนี้ว่า yes-saying response

    14 พ.ย. 65

  • Strategies

    แบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) เพื่อกลยุทธ์ที่ตรงจุด

    การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) ช่วยให้นักการตลาดสามารถวางกลยุทธ์ด้านการเสนอสินค้าหรือบริการ ข้อความ อารมณ์และช่องทางการสื่อสาร รวมถึงองค์ประกอบอื่น ๆ ทางด้านการตลาดให้แก่กลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่มได้อย่างตรงจุดมากขึ้น วิธีการแบ่งกลุ่มลูกค้า สามารถแบ่งได้เป็น 2 ประเภทใหญ่ ๆ ได้แก่ 1. การแบ่งกลุ่มลูกค้าแบบมีกฎเกณฑ์ (Rule-based segmentation) วิธีนี้ จะเริ่มจากการตั้งกฎขึ้นมาก่อนว่าเราต้องการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าที่มีลักษณะอย่างไรบ้าง โดยเป็นลักษณะที่สามารถบ่งชี้ได้ชัดเจน เช่น การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามอาชีพ ตามกลุ่มอายุ ฯลฯ แบบจำลองการแบ่งกลุ่มลูกค้าวิธีนี้ ที่เป็นที่รู้จักกันดี ได้แก่ RFM

    18 พ.ย. 67

  • Strategies

    อยู่ทีมไหน? Best-selling หรือ Top-rated

    รู้หรือไม่? คำว่า “Best-selling” และ “Top-rated”ซึ่งต่างก็เป็นคำยืนยันความนิยมของสินค้าและบริการ คำไหนดึงดูดใจมากกว่ากัน หรือแต่ละ..

    31 ต.ค. 67

  • Strategies

    แบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) เพื่อกลยุทธ์ที่ตรงจุด

    การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) ช่วยให้นักการตลาดสามารถวางกลยุทธ์ด้านการเสนอสินค้าหรือบริการ ข้อความ อารมณ์และช่องทางการสื่อสาร รวมถึงองค์ประกอบอื่น ๆ ทางด้านการตลาดให้แก่กลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่มได้อย่างตรงจุดมากขึ้น วิธีการแบ่งกลุ่มลูกค้า สามารถแบ่งได้เป็น 2 ประเภทใหญ่ ๆ ได้แก่ 1. การแบ่งกลุ่มลูกค้าแบบมีกฎเกณฑ์ (Rule-based segmentation) วิธีนี้ จะเริ่มจากการตั้งกฎขึ้นมาก่อนว่าเราต้องการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าที่มีลักษณะอย่างไรบ้าง โดยเป็นลักษณะที่สามารถบ่งชี้ได้ชัดเจน เช่น การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามอาชีพ ตามกลุ่มอายุ ฯลฯ แบบจำลองการแบ่งกลุ่มลูกค้าวิธีนี้ ที่เป็นที่รู้จักกันดี ได้แก่ RFM

    18 พ.ย. 67

  • Strategies

    อยู่ทีมไหน? Best-selling หรือ Top-rated

    รู้หรือไม่? คำว่า “Best-selling” และ “Top-rated”ซึ่งต่างก็เป็นคำยืนยันความนิยมของสินค้าและบริการ คำไหนดึงดูดใจมากกว่ากัน หรือแต่ละ..

    31 ต.ค. 67

เกี่ยวกับผู้ก่อตั้งและนักวิจัย

พิมพ์ภัสสร ดิตถ์วัชรไพศาล
การรับรอง/ประกาศณียบัตร
  • Certificate of Specialization in Strategy: Harvard Business School Online, 2023
  • Intermediate SQL Certificate: DataCamp, 2021 [ คลิก ]
  • Digital Marketing: Customer Engagement, Social Media Planning & Analytics: Emertirus x Columbia Business School 2018
  • PRC (Professional Research Certification): Insights Association, USA (Previously MRA), 2017 [ เกี่ยวกับ certification  คลิก ]
ประวัติการศึกษา

ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต สาขาเศรษฐศาสตร์และการเงินระหว่างประเทศ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

เศรษฐศาสตรบัณฑิต สาขาเศรษฐศาสตร์ระหว่างประเทศ เกียรตินิยมอันดับ 2 จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต สาขาเศรษฐศาสตร์และการเงินระหว่างประเทศ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

เศรษฐศาสตรบัณฑิต สาขาเศรษฐศาสตร์ระหว่างประเทศ เกียรตินิยมอันดับ 2 จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ประสบการณ์ทำงาน

ประสบการณ์ทำงานวิจัยการตลาดมากกว่า 10 ปี ทำงานในบริษัทวิจัย การตลาด (Kantar (Thailand), INTAGE (Thailand)) ในตำแหน่งนักวิจัย (Researcher) และบริการลูกค้า (Client service)  รวมถึงการทำงานเป็น นักวิจัยการตลาดในองค์กรธุรกิจ ที่ใช้งานวิจัยการ ตลาดและ Big Data ในการศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคและการดำเนินธุรกิจ (เช่น บจก. ทรูมันนี่, บมจ. ธนาคารกสิกรไทย)

Testimonials
ลูกค้าพูดถึงเราว่าอย่างไร?
Testimonials
ลูกค้าพูดถึงเราว่าอย่างไร?

  • "Pimpassorn is a life-saver. Not only was she super effective, and able to create detailed analysis, she also did it on an extremely tight deadline with asynchronous feedback.Her data-analysis is definitely advanced and can do all different kinds of analysis, along with its basis. She was a pleasure to communicate with, and is a reliable

    Asher R Solutions Inc

Testimonials
ลูกค้าพูดถึงเราว่าอย่างไร?

  • "Pimpassorn is a life-saver. Not only was she super effective, and able to create detailed analysis, she also did it on an extremely tight deadline with asynchronous feedback.Her data-analysis is definitely advanced and can do all different kinds of analysis, along with its basis. She was a pleasure to communicate with, and is a reliable

    Asher R Solutions Inc

You Ask, We Answer!

มีคำถามเกี่ยวกับการวิจัยการตลาดไหม? ส่งคำถามของคุณมาได้เลย!

เราพร้อมที่จะช่วยคุณค้นหาคำตอบและข้อมูลที่มีประโยชน์!